Un laboratorio de la Universidad de Pensilvania presentó dos nuevas iniciativas para acelerar el desarrollo de inteligencia artificial aplicada a la ganadería. La propuesta combina el análisis del comportamiento animal mediante cámaras y sensores con la participación directa de productores, veterinarios e ingenieros. Además de mejorar el seguimiento sanitario y productivo, los investigadores buscan que los establecimientos rurales tengan mayor control sobre los datos que generan.
La inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar creciente en la investigación ganadera. Cámaras, micrófonos y sensores pueden registrar actividades que hasta hace pocos años dependían exclusivamente de la observación humana, mientras que los programas de análisis permiten estudiar grandes cantidades de información y buscar patrones relacionados con el comportamiento de los animales.
Sin embargo, transformar esos registros en herramientas útiles para los establecimientos rurales requiere investigación, validación científica y participación de quienes trabajan diariamente con los animales.
Con ese objetivo, el laboratorio DAT-AI-LAB, desarrollado mediante una colaboración entre la → Facultad de Veterinaria de la Universidad de Pensilvania (Penn Vet) y la empresa tecnológica → AgriGates, anunció dos iniciativas destinadas a ampliar la aplicación de inteligencia artificial en la producción ganadera.
La información fue presentada el 26 de octubre de 2026 en un artículo publicado por Lancaster Farming y firmado por Daniel Foy y Thomas Parsons, integrantes del proyecto.
Un laboratorio dedicado a comprender el comportamiento animal
El DAT-AI-LAB funciona en el New Bolton Center, un centro de investigación y enseñanza veterinaria ubicado en Kennett Square, Pensilvania.
Su denominación corresponde a Data, Analytics, and Technology for AI in Livestock Animal Behavior, una iniciativa orientada al análisis de datos y al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial para estudiar el comportamiento de los animales de producción.
El laboratorio comenzó a funcionar antes del anuncio de octubre. Su presentación institucional se realizó en mayo de 2026, aunque la colaboración científica que le dio origen había comenzado anteriormente.
La investigación inicial se concentra en establecimientos porcinos y lecheros vinculados con la universidad.
En esos espacios se utilizan sistemas de observación y registro destinados a obtener información sobre las actividades de los animales. El objetivo es desarrollar herramientas que ayuden a interpretar cambios de comportamiento y aporten información útil para las decisiones sanitarias y de manejo.
Los investigadores consideran que las nuevas tecnologías pueden complementar las observaciones realizadas por productores y veterinarios, especialmente cuando se necesita seguir un número elevado de animales durante períodos prolongados.
Primera iniciativa: equipos interdisciplinarios para resolver problemas ganaderos
La primera propuesta consiste en organizar dos encuentros de innovación tecnológica, conocidos como hackatones, durante los próximos doce meses.
Estas actividades reunirán a productores, veterinarios, especialistas en ciencia animal, ingenieros, estudiantes y expertos en programación.
Cada encuentro partirá de un conjunto de datos reales de producción ganadera. Los participantes deberán trabajar en equipos para analizar la información y desarrollar posibles soluciones a problemas concretos.
La intención es reunir conocimientos que habitualmente se encuentran separados: la experiencia práctica de los productores, la interpretación veterinaria y las capacidades de procesamiento de información de los especialistas tecnológicos.
El laboratorio considera que esta colaboración puede ayudar a identificar aplicaciones que respondan a necesidades reales de los establecimientos, en lugar de desarrollar herramientas desconectadas de las condiciones de producción.
Los encuentros también buscan facilitar el contacto entre investigadores y productores interesados en participar en proyectos de innovación.
Segunda iniciativa: una red de productores para evaluar tecnologías
La segunda propuesta es la creación de la Precision Producers Network, una red consultiva integrada inicialmente por productores porcinos y lecheros de Pensilvania.
Su finalidad es que los productores participen en la identificación de problemas, la evaluación de tecnologías y la definición de prioridades de investigación.
El laboratorio pretende conocer directamente qué herramientas resultan útiles, cuáles presentan dificultades y qué aspectos de la actividad ganadera todavía necesitan soluciones tecnológicas.
Los integrantes de la red también podrán participar en etapas tempranas de evaluación de los desarrollos surgidos del laboratorio.
Esta metodología reconoce que la incorporación de tecnología no depende solamente de su funcionamiento técnico. También importan la facilidad de utilización, el costo, la capacitación necesaria y su adaptación a los procesos cotidianos de trabajo.
Los datos ganaderos también tienen valor económico
Uno de los aspectos más interesantes de la iniciativa es la intención de estudiar mecanismos para que los productores participen en el aprovechamiento de los datos generados en sus establecimientos.
Las cámaras, los sensores y los sistemas de gestión producen registros que pueden utilizarse para desarrollar algoritmos, identificar tendencias y elaborar herramientas comerciales.
Sin embargo, el valor de esa información no siempre regresa a quienes participaron en su generación.
La Precision Producers Network busca sentar las bases para una posible cooperativa de datos ganaderos, en la que los productores tengan mayor participación en las decisiones sobre utilización y beneficios de la información.
Por ahora se trata de una propuesta en desarrollo. La publicación del 26 de octubre no anuncia la constitución definitiva de una cooperativa ni establece un modelo económico ya aprobado.
La discusión resulta relevante porque el avance de la digitalización plantea nuevas preguntas sobre acceso, propiedad, privacidad y utilización comercial de los datos agropecuarios.
Cómo puede ayudar la inteligencia artificial a la sanidad animal
Los sistemas de monitoreo digital pueden registrar movimientos, períodos de descanso, alimentación y otras actividades observables.
Cuando se dispone de información suficiente, los algoritmos pueden analizar variaciones respecto de patrones habituales y señalar situaciones que merecen una revisión.
En establecimientos lecheros, por ejemplo, el seguimiento del comportamiento puede complementar los controles tradicionales y aportar información para la evaluación del bienestar animal.
En la producción porcina, las herramientas de observación continua pueden contribuir al estudio de las interacciones entre animales y de determinadas condiciones de manejo.
Estas aplicaciones tienen potencial para apoyar la detección temprana de problemas, pero no deben confundirse con diagnósticos veterinarios automáticos.
Un cambio de comportamiento puede tener diferentes causas. Para interpretar correctamente una alerta es necesario considerar el contexto, las condiciones del establecimiento y la evaluación profesional correspondiente.
Por esa razón, el laboratorio trabaja en la generación de datos de referencia y en el desarrollo de métodos que puedan validarse científicamente.
La participación de productores como condición para innovar
La iniciativa de Pensilvania plantea una diferencia importante respecto de los modelos en los que una empresa desarrolla una tecnología y posteriormente intenta introducirla en el mercado.
En este caso, los productores participan desde las etapas iniciales para definir los problemas que deberían resolverse.
Esta participación puede contribuir a evitar inversiones en herramientas que, aunque resulten técnicamente sofisticadas, no respondan a las necesidades reales de los establecimientos.
También permite incorporar criterios prácticos relacionados con el mantenimiento, la disponibilidad de conectividad, la facilidad de uso y el tiempo necesario para interpretar los resultados.
El proyecto recibió apoyo del Pennsylvania Center for Poultry and Livestock Excellence, una institución que promueve el desarrollo de la producción animal en ese estado estadounidense.
Los responsables del laboratorio informaron que la nueva financiación permitirá organizar las actividades de innovación y desarrollar la red de productores.
Qué interés tiene para la ganadería uruguaya
Uruguay cuenta con una importante producción ganadera y lechera, actividades en las que el seguimiento sanitario, el bienestar animal y la eficiencia del manejo tienen consecuencias directas sobre los resultados productivos.
La experiencia de Pensilvania ofrece un antecedente interesante para analizar cómo pueden incorporarse herramientas de inteligencia artificial mediante proyectos que integren a productores, técnicos e instituciones de investigación.
En la lechería uruguaya, las tecnologías de monitoreo pueden complementar los sistemas de identificación y registro que ya utilizan numerosos establecimientos.
En otros sistemas ganaderos, su aplicación requeriría considerar diferencias importantes de infraestructura, extensión territorial, conectividad y formas de manejo.
No todas las soluciones desarrolladas para animales alojados en instalaciones intensivas pueden trasladarse directamente a rodeos que permanecen en grandes superficies de campo.
Para Uruguay, una posible línea de trabajo sería evaluar tecnologías adaptadas a las condiciones nacionales, con participación de productores y organismos como el → Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA) y el → Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca (MGAP), dentro de sus respectivas competencias.
Esta posibilidad constituye una reflexión sobre la aplicación local de la experiencia estadounidense. No implica que exista un acuerdo entre esas instituciones y el laboratorio DAT-AI-LAB.
El desafío de transformar información en mejores decisiones
La expansión de la inteligencia artificial en la producción ganadera abre oportunidades, pero también plantea dificultades técnicas y económicas.
Para que un sistema resulte útil debe generar información confiable, evitar alertas innecesarias y ofrecer resultados que justifiquen su costo de instalación y mantenimiento.
También es necesario establecer quién puede acceder a los datos, cómo se utilizan y qué beneficios obtiene el productor.
La propuesta del DAT-AI-LAB resulta especialmente interesante porque incorpora estas cuestiones desde el diseño de las iniciativas.
Su desarrollo permitirá observar si la colaboración entre productores, veterinarios e ingenieros facilita la creación de herramientas más adecuadas para el trabajo cotidiano.
Para Uruguay, el principal aprendizaje es que la innovación agropecuaria no consiste solamente en adquirir sensores o programas informáticos. También requiere investigación, capacitación, participación de los productores y mecanismos que permitan aprovechar responsablemente la información generada.
Fuentes principales
ICI Forestal – Elaboración propia a partir de fuentes verificadas.
Crédito de imagen: ICI Forestal. Ilustración conceptual generada con inteligencia artificial sobre monitoreo digital del ganado, sensores y análisis de datos. No representa las instalaciones reales del DAT-AI-LAB.
